CAUSE Nº1
45 %
Adoption des équipes
Sans conduite du changement, les outils restent inutilisés malgré l'investissement.
[ CONSEIL & EXÉCUTION — TRANSFORMATION AGENTIQUE ]
Activer votre organisation
agentique
Du diagnostic à l'impact réel — au-delà du workflow, l'organisation du travail.
01 POSITIONNEMENT
Nous ne livrons pas des workflows. Nous transformons l'organisation du travail.
Un agent qui tourne n'est qu'un début. La valeur naît quand les rôles, les rituels et les décisions évoluent avec lui.
Apprivoiser l'IA, c'est créer des liens — entre vos équipes, vos données et vos agents.
CONSEIL — PENSER LA TRANSFORMATION
Diagnostic de maturité, cas d'usage à fort ROI, redéfinition des rôles et de la valeur métier de demain, gouvernance data.
&
EXÉCUTION — LA FAIRE EXISTER SUR LE TERRAIN
Agents intégrés à vos outils (Teams, CRM, ERP), équipes formées, champions internes, usages réels pilotés : adoption, fréquence, valeur produite.
02 LE CONSTAT
Pourquoi les projets IA échouent
La majorité des entreprises lancent des expérimentations IA. Très peu franchissent le cap du déploiement réel.
CAUSE Nº2
30 %
Cas d'usage non pertinents
Pilotés par l’IT, déconnectés des usages métiers quotidiens et des vraies douleurs.
CAUSE Nº3
25 %
Problèmes data & IT
Infrastructure non scalable, data non gouvernée, intégrations impossibles à tenir.
RÉPONSE
360agentix répond aux 3 dimensions simultanément — c'est là toute la différence.
02b LE FOSSÉ
Du pilote au déploiement réel
La plupart des entreprises restent bloquées au stade du pilote. L'enjeu n'est pas technologique — il est organisationnel et humain.
360agentix vous fait passer du pilote à l'impact réel.
80 %
ÉTAPE 1
testent l'IALe pilote fonctionne techniquement, mais les équipes ne l'adoptent pas.
40 %
ÉTAPE 2
mènent des pilotesLe ROI est difficile à mesurer, le projet perd son soutien interne.
15 %
CIBLE — DÉPLOIEMENT RÉEL
atteignent l'impactL'intégration aux processus n'a pas été pensée dès le départ.
03 NOTRE APPROCHE
IA + adoption : 3 dimensions indissociables
Une même équipe pour déployer : méthodologie du conseil, exécution opérationnelle tech (IA / data) et conduite du changement.
A — OUTILS IA · AGENTS · DATA
Technologie & agents
Développement d'agents métiers concrets, directement intégrés à vos outils (Teams, CRM, ERP). Architecture sécurisée, conformité RGPD.
- Agents IA sur mesure
- Architecture RAG & LLM
- Intégration au SI existant
B — CAS D'USAGE · GOUVERNANCE
Métier & data
Identification et priorisation des opportunités à fort ROI. Refonte des processus pour intégrer l'IA durablement.
- Diagnostic de maturité IA
- Priorisation des cas d'usage et ROI
- Pilotage des usages réels (adoption, fréquence, valeur produite)
C — FORMATION · CHANGE · LEADER 4.0
Adoption & transformation
Accompagnement humain de bout en bout. Formation des équipes terrain, création d'ambassadeurs internes, ancrage dans les pratiques.
- Intégration de l'IA dans les rituels métiers
- Formation Leader 4.0
- Gouvernance, conformité & catalogue data
DÉCOUPE
Structuration des processus métiers en workflows agentiques.
TRADUIRE
Rendre les métiers autonomes : traduire un problème métier en logique agentique, et former les champions internes.
MÉTHODE TRADUIRE — L'ALPHABÉTISATION ALGORITHMIQUE DES MÉTIERS
CHAÎNE DE TRADUCTION
Problème métier
Logique TRADUIRE
Nœuds CLÉS
Implémentation
n8n ou autre
ÉTAPE 0 · CADRAGE
- Quel est le problème métier réel, et qui en est propriétaire ?
- Faut-il automatiser — ou supprimer l'étape ?
- Un agent IA est-il vraiment le bon outil ?
Si une règle déterministe suffit, elle sera plus fiable, plus rapide et moins chère qu'un LLM.
CLIQUEZ UNE LETTRE — 8 ÉTAPES POUR STRUCTURER LE WORKFLOW
T · TRIGGER
Qu'est-ce qui déclenche le processus ?
Manuel, planifié, ou événement — webhook, nouveau mail, nouvelle ligne. Cela devient le nœud déclencheur.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Un nouveau mail arrive sur la boîte support : déclencheur webhook.
R · RESSOURCES
De quelles données, connaissances et accès a-t-on besoin ?
Les sources à brancher, les droits à obtenir, les documents de contexte à fournir.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
L'historique client, la base de FAQ, le ton de l'entreprise.
A · ACTIONS
Quelles opérations faut-il réaliser ?
La liste des verbes métier : extraire, classer, rédiger, envoyer…
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Lire, classer (urgent / standard / hors-sujet), rédiger un brouillon, router.
D · DÉCISIONS
Quelles règles de gestion sur le chemin nominal ?
Les branches prévues, écrites : si… alors…
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Urgent → alerte humaine ; standard → brouillon auto ; hors-sujet → archivage.
U · UNITÉS
Comment découper tout ça en nœuds ?
Chaque unité = une question = un nœud. On tranche le flux décrit en Actions et Décisions.
LE PIVOT DE LA MÉTHODE
C'est ici que l'on cesse de penser comme le métier pour penser comme un concepteur. Chaque unité devient un nœud, que l'on construit ensuite avec ses 4 clés.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Quatre nœuds : classer le mail · chercher le contexte client · rédiger le brouillon · router.
I · INCIDENTS
Que se passe-t-il quand ça dérape ?
Données manquantes, erreur d'API, sortie LLM douteuse, exception : le chemin de robustesse.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Client inconnu, langue non gérée, classification peu sûre → escalade humaine.
R · RÉSULTAT
Quel livrable final, dans quel format ?
Le rendu attendu et ses critères d'acceptation.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Un brouillon de réponse en attente de validation, en HTML, au ton conforme.
E · ÉVALUATION
Comment tester, mesurer et améliorer ?
Jeux d'essai, itération, mise en production surveillée.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Tester sur 50 mails passés, mesurer le taux de bon classement, itérer.
C · CONTRÔLE
Comment vérifie-t-on que la sortie est correcte ?
Un nœud LLM produit une sortie probabiliste, jamais garantie. Sans contrôle, pas de nœud fiable.
Une checklist, pas une séquence : un nœud n'est pas prêt tant que les quatre clés ne sont pas répondues. Sa question, elle, est déjà fixée par l'étape U.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Le modèle renvoie un score de confiance ; sous le seuil, bascule en vérification humaine.
L · LOGIQUE
Quelles règles et quels arbitrages le nœud applique-t-il ?
Un seul endroit pour les critères explicites : règles et décision réunies.
Une checklist, pas une séquence : un nœud n'est pas prêt tant que les quatre clés ne sont pas répondues. Sa question, elle, est déjà fixée par l'étape U.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Trois catégories définies par des exemples, plus une règle de priorité si ambigu.
E · ENTRÉES
De quelles données précises ce nœud a-t-il besoin ?
Ce qui entre détermine ce qui peut sortir.
Une checklist, pas une séquence : un nœud n'est pas prêt tant que les quatre clés ne sont pas répondues. Sa question, elle, est déjà fixée par l'étape U.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Objet, corps du mail et adresse de l'expéditeur.
S · SORTIE
Que produit-il, et vers quel nœud va-t-on ensuite ?
Le livrable du nœud et son routage.
Une checklist, pas une séquence : un nœud n'est pas prêt tant que les quatre clés ne sont pas répondues. Sa question, elle, est déjà fixée par l'étape U.
EXEMPLE — TRIER LES MAILS D'UNE BOÎTE SUPPORT
Une catégorie et un score, qui orientent vers le nœud suivant.
DÉCISIONS ≠ INCIDENTS
Les décisions sont le chemin nominal, les incidents le chemin de robustesse. On conçoit les deux, jamais l'un sans l'autre.
ACTIONS ≠ RÉSULTAT
Les actions sont les opérations intermédiaires ; le résultat est le livrable, avec ses critères d'acceptation.
UN NŒUD = UNE QUESTION
Toute sortie de LLM est probabiliste : le contrôle n'est pas un détail, c'est la compétence à transmettre.
04 LE TRAVAIL TRANSFORMÉ
La fiche de poste, avant et après
Un projet IA réussi ne se lit pas dans une architecture : il se lit dans une fiche de poste. Voici ce que nous réécrivons, ligne à ligne, avec vos équipes.
FICHE DE POSTE — RÉVISION 2026 DOCUMENT DE TRAVAIL · 360AGENTIX × RH
AUJOURD'HUI
Chargé d'affaires
→ AGENT Ressaisir les données client dans le CRM
→ AGENT Constituer les dossiers, rassembler les pièces
→ AGENT Relancer les dossiers incomplets par mail
→ AGENT Produire le premier jet des propositions
CONSERVÉ Analyser le besoin et arbitrer l'offre
CONSERVÉ Négocier et conclure
TEMPS ADMINISTRATIF : 14 H / SEMAINE
DEMAIN
Chargé d'affaires · superviseur d'agents
CŒUR Analyser le besoin et arbitrer l'offre
CŒUR Négocier et conclure
NOUVEAU Superviser l'agent de préparation d'offres
NOUVEAU Traiter les cas que l'agent ne sait pas qualifier
NOUVEAU Enrichir la base de connaissance de l'équipe
EFFET Deux fois plus de temps en rendez-vous client
TEMPS ADMINISTRATIF : 3 H / SEMAINE — 11 H LIBÉRÉES
11 h
LIBÉRÉES PAR SEMAINE
×2
RENDEZ-VOUS CLIENTS
Superviser un agent
NOUVELLE COMPÉTENCE CLÉ
AUJOURD'HUI
Manager d'équipe
→ AGENT Consolider les reportings hebdomadaires
→ AGENT Chercher l'information dans quatre outils
→ AGENT Répartir manuellement la charge de travail
CONSERVÉ Animer les rituels d'équipe
CONSERVÉ Développer les compétences des collaborateurs
REPORTING : J+3, RECONSTITUÉ À LA MAIN
DEMAIN
Manager d'une équipe hybride
CŒUR Animer les rituels d'équipe
ÉLARGI Développer les compétences, y compris face à l'IA
NOUVEAU Arbitrer ce qui reste humain, et l'expliquer
NOUVEAU Piloter la performance humains + agents
NOUVEAU Garantir l'usage conforme des données
EFFET Des décisions prises sur des faits, en temps réel
REPORTING : TEMPS RÉEL — 8 H LIBÉRÉES
8 h
LIBÉRÉES PAR SEMAINE
J+0
REPORTING DISPONIBLE
Piloter une équipe hybride
NOUVELLE COMPÉTENCE CLÉ — LEADER 4.0
C'est ce document-là que nous signons avec vos RH. Pas un schéma d'architecture.
04b L'ORGANIGRAMME HYBRIDE
Vos agents ont une place dans l'organigramme
Un agent n'est pas un outil rangé dans une licence : il a un périmètre, un superviseur nommé et une fiche de mission. C'est ce qui fait la différence entre un pilote et une organisation.
EXEMPLE — DIRECTION COMMERCIALE, 12 PERSONNES + 5 AGENTS ■ HUMAIN ▢ AGENT ◆ GOUVERNANCE
HUMAIN · N-1
Directrice commerciale
HUMAIN · PÔLE AVANT-VENTE
Léa M. — chargée d’affaires sr.
4 collaborateurs · supervise 2 agents
AGENT · AV-01
Préparation d'offres
Périmètre : premier jet, chiffrage indicatif. Ne signe pas.
AGENT · AV-02
Veille marché
Périmètre : synthèse hebdo des appels d'offres publics.
HUMAIN · ADMINISTRATION DES VENTES
Karim B. — responsable ADV
5 collaborateurs · supervise 2 agents
AGENT · ADV-01
Saisie & rapprochement
Périmètre : CRM et ERP. Escalade tout écart > 2 %.
AGENT · ADV-02
Relance des dossiers
Périmètre : pièces manquantes. Trois relances maximum.
HUMAIN · PILOTAGE
Sonia R. — manager pilotage
3 collaborateurs · supervise 1 agent
AGENT · PIL-01
Reporting hebdomadaire
Périmètre : consolidation et écarts. Commente, ne conclut pas.
RITUEL HUMAIN
Revue d'équipe du lundi
Sans agent. C'est là que se décide ce qui compte.
GOUVERNANCE · TRANSVERSE
Julien P. — data steward
Qualité, fraîcheur et droits d'accès aux données de chaque agent.
GOUVERNANCE · TRANSVERSE
Anaïs T. — data product owner
Feuille de route des agents, arbitrage des évolutions.
RITUEL · TRIMESTRIEL
Revue des agents
On garde, on élargit, on débranche. Logs et usages à l’appui.
05 NOS OFFRES
4 offres, une trajectoire complète
De l'audit initial à une organisation pleinement orchestrée — chaque étape prépare la suivante.
01
Flash Audit IA
2-3 SEMAINESVotre feuille de route priorisée
Audit complet de votre maturité IA, identification des opportunités les plus rentables à court terme, feuille de route concrète.
LIVRABLE FINAL → rapport complet + présentation au COMEX.
LIVRABLES
- Rapport de maturité IA (stack data, compétences internes, gouvernance)
- Cartographie et priorisation des cas d’usage
- ROI estimé par opportunité (données réelles + benchmarks sectoriels)
- Plan de déploiement avec jalons, équipes et budget indicatif
02
Atelier Boost
3-4 SEMAINESVos premiers processus agentiques
Structuration de vos processus en workflows agentiques et redéfinition de la valeur métier de demain.
LIVRABLE FINAL → cartographie du parcours cible et proposition de valeur cible.
LIVRABLES
- Cartographie des processus et workflows via la méthode DÉCOUPE
- Définition du parcours hybride cible humain-agent
- Définition du rôle de demain et de la valeur apportée
- Kit méthodologique pour reproduire la démarche sur l'ensemble des métiers
03
Sprint IA
8-15 SEMAINESVos premiers agents opérationnels
2-3 agents en production sur un périmètre pilote, avec une approche data product.
LIVRABLE FINAL → des agents déployés et scalables, avec un ROI mesuré.
LIVRABLES
- Agents développés, déployés et intégrés aux workflows métiers, ROI mesuré
- Gouvernance & sécurité (rôles data steward / data product owner, droits, accès, logs)
- Catalogue data structuré (nettoyage, formatage, pilotage)
- Plan d'adoption terrain, formation des champions via la méthode TRADUIRE, animation de la communauté
04
Transformation agentique
8-12 MOISL'IA ancrée durablement
Ancrer l'agentique dans les équipes et les processus, à l'échelle.
LIVRABLE FINAL → des équipes autonomes, des processus transformés, une culture IA ancrée et mesurée.
LIVRABLES
- Orchestration agentique (écosystème d'agents interconnectés, architecture multi-agents, gouvernance à l'échelle)
- Intégration en profondeur dans les processus et la gouvernance métiers, mesure de la valeur produite et perçue
- Centre d'Excellence IA interne (compétences, standards, outils partagés, autonomie progressive)
- Programme Leader 4.0 (managers formés à piloter une organisation avec des agents)
06 CE QUE VOUS GAGNEZ
Des résultats mesurables dès le premier mois
− 40 %
TEMPS ADMINISTRATIF
Réduction mesurable dès le 1er mois. Les tâches répétitives à faible valeur sont automatisées ; vos collaborateurs se concentrent sur ce qui compte.
2 ×
VITESSE DE DÉCISION
Données exploitées, accès immédiat. Synthèses en temps réel ; vos managers décident sur des faits, pas sur des impressions.
> 85 %
TAUX D'ADOPTION
Équipes formées, pratiques ancrées. Indicateurs définis dès le démarrage ; vous voyez le retour, vous pilotez la progression.
07 L'ÉQUIPE
Experts IA, data, transformation organisationnelle et conduite du changement
FONDATRICE
Katya Geraud
- +20 ans d'expérience en transformation organisationnelle et digitale
- Spécialiste de la conduite du changement, 200+ projets de transformation
- Professeure au CELSA — Master 2 « IA : impacts sur les organisations du travail, les métiers, les compétences »
- Sciences Po Paris, sociologie du travail, Master 2 RH CELSA
30 spécialistes IA, data & change
POS. A Product Manager
POS. B Data Engineer & Architect
POS. C AI Security Expert
POS. D Change & Adoption Lead
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